研究プロジェクト

トランスレーショナルデータビリティ研究分野

研究課題	ビッグデータからの材料特性の高速モデル学習と最適化
担当研究者	櫻井保志、松原靖子、菅沼克昭、菅原徹、千葉大地
獲得研究費	科研費・基盤研究A

研究課題	リアルタイムAI技術に基づく省エネルギー化に資する高度自動運転支援技術に関する 研究開発
担当研究者	松原靖子
獲得研究費	環境研究総合推進費 (ERCA) 革新型研究開発

研究課題	複雑事象のモデリングによる知的支援システムの開発 https://www.jst.go.jp/mirai/jp/program/super-smart/index.html
担当研究者	櫻井保志、松原靖子
獲得研究費	JST 未来社会創造事業

研究課題	複合ビッグデータストリームの動的空間モデリングと最適化に関する研究
担当研究者	松原靖子
獲得研究費	総務省・戦略的情報通信研究開発推進事業 (SCOPE)

研究課題	複合時系列イベントストリームに基づくリアルタイム将来予測と 社会行動支援サービスの構築
担当研究者	松原靖子
獲得研究費	JST さきがけ

研究課題	生態系モデルに基づくオンライン社会活動分析技術の開発
担当研究者	松原靖子
獲得研究費	科研費・若手研究A

量子・情報系AI導入研究分野

研究課題	イオン・トンネル電流の同時計測と機械学習による塩基配列計測法の開発
担当研究者	大城敬人，鷹合孝之，小本祐貴，吉田　剛，鷲尾　隆，谷口正輝
獲得研究費	ＪＳＴ－ＣＲＥＳＴ（研究代表者：鷲尾隆、 研究分担者：谷口正輝）

研究課題	ガウス過程回帰を用いた触媒反応パラメータの最適化手法の開発
担当研究者	近藤　健，滝澤　忍，石川一宣，笹井宏明，鷲尾　隆
獲得研究費	ＪＳＴ－ＣＲＥＳＴ（研究代表者：鷲尾　隆、 共同研究者：笹井宏明）

研究課題	MSSと機械学習を用いた超ロバスト嗅覚センサの開発
担当研究者	今村　岳，柴　弘太，鷲尾　隆，吉川元起
獲得研究費	ＪＳＴ－ＣＲＥＳＴ （研究代表者：鷲尾　隆、共同研究者：物質材料研究機構　吉川元起）

研究課題	機械学習を用いたSPoD-ExPAN超解像イメージングの高解像度化技術の開発
担当研究者	和沢鉄一，鷲尾　隆，永井健治
獲得研究費	ＪＳＴ－ＣＲＥＳＴ（研究代表：永井健治、 研究分担者：鷲尾　隆）

研究課題	機械学習を用いたSPoD-ExPAN超解像イメージング処理の超高速化技術の開発
担当研究者	原　聡，鷲尾　隆，和沢鉄一，永井健治
獲得研究費	ＪＳＴ－ＣＲＥＳＴ（研究代表：永井健治、 研究分担者：鷲尾　隆）

研究課題	シート型センサシステムにより得られる信号のAI処理
担当研究者	関谷毅、野田祐樹
獲得研究費	NEDO, Field Intelligence搭載型大面積分散IoTプラットフォームの研究開発

研究課題	大阪大学COI 音楽活性化グループ　https://www.coistream.osaka-u.ac.jp/
担当研究者	沼尾正行、大谷紀子(東京都市大)、饗庭絵里子(電通大)
獲得研究費	JST センター・オブ・イノベーションプログラム　http://www.jst.go.jp/coi/

研究課題	実データで学ぶ人工知能講座
担当研究者	八木康史、萩谷昌巳(東京大学)、沼尾正行、福井健一
獲得研究費	ＮＥＤＯプロジェクトを核とした人材育成、 産業連携等の総合的展開／実データで学ぶ人工知能講座

研究課題	電子フォトニクス融合によるポアンカレインターフェースの創製
担当研究者	大岩顕
獲得研究費	JST　CREST

研究課題	電気制御量子ドットを使った光子―電子スピン相互量子状態変換の研究
担当研究者	大岩顕
獲得研究費	科研費　基盤研究(S)

材料・ビーム系AI導入研究分野

研究課題	シリコン製剤の医療応用に向けたAIの活用
担当研究者	小林光、今村健太郎

研究課題	EUV化学増幅型レジスト材料の性能予測
担当研究者	古澤孝弘、岡本一将
獲得研究費	基盤研究Ａ「量子ビーム科学とデータ科学の融合によるシングルナノ材料開発」

生体・分子系AI導入研究分野

研究課題	非翻訳RNAを標的とした低分子創薬候補物質の判別手法開発
担当研究者	中谷 和彦、松下 康之(情報科学研究科)
獲得研究費	データビリティフロンティア機構（IDS）学際共創プロジェクト

研究課題	機械学習を利用したRNA-低分子複合体ペアの予測アルゴリズムの構築
担当研究者	中谷 和彦、村田亜沙子

研究課題	機械学習による耐性菌画像解析
担当研究者	西野邦彦、西野美都子、八木 康史、越後 富夫、青木 工太
獲得研究費	機械学習・人工知能による多剤耐性菌のモデル化と自動判別技術開発 科研費・基盤研究 (C) 研究代表者 西野 美都子

研究課題	多元的超解像度観察データからの細胞状態推定法の開発
担当研究者	永井健治
獲得研究費	CREST https://www.jst.go.jp/kisoken/crest/project/1111087/15665418.html

研究課題	トランススケールイメージングによるシンギュラリティ細胞の同定法開発
担当研究者	永井健治（領域代表）
獲得研究費	新学術領域「シンギュラリティ生物学」＆先導的学際研究機構超次元ライフイメージング 部門 http://singularity-bio.jp/ https://transdimension.otri.osaka-u.ac.jp/

ナノテク系AI導入研究分野

研究課題	miRNAの網羅的解析
担当研究者	谷口正輝、石井秀始（大阪大学大学院医学系研究科）

研究課題	第一原理計算と機械学習の連携によるマテリアルズ・インフォマティクス
担当研究者	小口多美夫
獲得研究費	科学技術振興機構 (JST) イノベーションハブ支援構築事業（2015〜2019FY） 「情報統合型物質・材料研究開発イニシャティブ」 https://www.nims.go.jp/research/MII-I/index.html マテリアルズ探索グループ　GL担当 https://www.nims.go.jp/research/group/materials-exploration.html

共同研究・受託研究

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