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第1回 AI for Science セミナー（更新：2026.03.18）

日時：2026年3月18日(水) 15:10 ～　最大90分想定
形態：対面+オンライン
場所：SANKEN CReA (産業科学研究所 管理棟2階)

講演者：松原 崇（北海道大学 大学院情報科学研究院）
題目：力学系モデリングと幾何学的深層学習
概要：深層学習はどんな関数も近似できますが，小さな誤差が生じます．物理現象のような力学系を近似すると，この誤差が時間とともに蓄積し，現実とは全く異なる結果を導くことがあります．そこで，表層的な精度ではなく，力学系の持つ本質的な性質であるエネルギーの保存や散逸，対称性，安定性などに注目したモデル化手法が提案されています．本講演では幾何学的深層学習を中心として，力学系のモデリングとシミュレーションの手法について紹介します．