大阪大学 産業科学研究所
情報通信ネットワークやセンシング技術の発達によって、様々な科学・社会分野で大規模データが収集・蓄積されつつある。人間はこのようなデータが表す事実に基づいて推論や学習を行い、新たなものを創造する。しかし、人間の情報処理能力には認知的・生理的な限界があり、非常に大量のデータから短時間に有意義な知識を導き出すことは難しい。当分野では、一般的な数学的制約や統計的探索機構を用いて、大規模データから規則性を効率よく学習・発見する原理・技術・応用の研究を行っている。