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人工知能
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機械学習
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深層学習
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データマイニング
現代社会では、コンピュータネットワークやIoTネットワークセンシング技術の発達によって、膨大なデータを一度に入手する機会が増えています。このようないわゆるビッグデータを人間の能力だけですべて処理するのは無理があり、コンピュータによる解析支援や解析自動化の必要性が増しています。そこで、知能推論研究分野では、コンピュータによってビッグデータから知識を読み取り発見するための、機械学習及びデータマイニングの基礎技術とその応用を研究しています。基礎技術には様々な探索、検索、統計、確率計算、データベース、それらを融合した理論、手法、技術、システムツールが含まれる。さらに、それら基礎研究成果を科学、センシング、情報ネットワーク、品質・リスク管理、医療、セキュリティー、マーケティング、金融など、様々な分野に役立てる応用研究も行っています。
メンバー
最新の研究テーマ
- 超高次元データからの情報推定・知識発見
- 因果構造探索のためのデータ解析法の開発
- 組合せ論的計算による高次元データからの知識発見
- データからの統計的有意性を持つパターン発見