大阪大学 産業科学研究所

ISIR OSAKA UNIVERSITY

第1研究部門(情報・量子科学系)

Department of Reasoning for Intelligence
知能推論研究分野(鷲尾研)

スタッフ

鷲尾 隆
  • 教授
    鷲尾 隆
  • Prof.
    T.WASHIO
原 聡
  • 助教
    原 聡
  • Assis. Prof.
    S.HARA
ホーランド マシュー ジェームズ
  • 助教
    ホーランド マシュー ジェームズ
  • Assis. Prof.
    HOLLAND MATTHEW JAMES

研究内容

情報通信ネットワークやセンシング技術の発達によって、様々な科学・社会分野で大規模データが収集・蓄積されつつある。人間はこのようなデータが表す事実に基づいて推論や学習を行い、新たなものを創造する。しかし、人間の情報処理能力には認知的・生理的な限界があり、非常に大量のデータから短時間に有意義な知識を導き出すことは難しい。当分野では、一般的な数学的制約や統計的探索機構を用いて、大規模データから規則性を効率よく学習・発見する原理・技術・応用の研究を行っている。

研究課題

  • 1. 大規模高次元データに関する機械学習・データマイニング
    2. 離散凸最適化に基づく機械学習・データマイニング
    3. 計測情報処理のための機械学習・データマイイング
    4. 因果過程の不変性に基づく統計的因果推論

図・グラフ

離散凸最適化による最適センサ配置の学習
  • 離散凸最適化による最適センサ配置の学習
計測指向機械学習による高性能センシング
  • 計測指向機械学習による高性能センシング

紹介ビデオ