知能アーキテクチャ研究分野では、人工知能、機械学習、深層学習を基に、複雑な実世界の現象を対象にしたデータ解析方法論の研究開発を行っています。観測データからの知識発見に関する基礎指向の研究、ならびに実問題に即した応用指向の研究の両輪にて研究を進めています。基礎指向の研究では、特に時空間データからの知識発見と予測に関する研究を行っており、一方、応用指向の研究ではこれまで気象、地震、海洋、燃料電池、地熱、睡眠、歯学等、幅広い領域において共同研究を実施してまいりました。人工知能、機械学習技術に基づくデータサイエンスのさらなる進展を目指します。